9月5日-8日，第十七届国际消防设备技术交流展览会（CHINAFIRE2017）在新国际展览中心举行。展览区占地11万平方米，来自30个国家和地区的726个商家参与了本次展览会，慧聪消防网作为独家行业网络支持受邀参展。
慧聪消防网：各位网友大家好，这里是China Fire2017慧聪消防网的专访直播间，现在坐在我身边这位是千寻行业事业二部总经理姜佳耀先生。欢迎您做客直播间。贵公司与其他参加展会的公司有点不一样，名称是千寻，那贵公司主要是做什么的呢？
姜佳耀：我们做的东西可能跟大部分参展企业都不太一样，我们主要偏向于信息化服务，互联网服务，我们做的是基于北斗的高精度定位。所谓的高精度定位，就意味着我们实时可以做到厘米级，后处理的话，它可以做到毫米级，和传统的GPS不同，GPS的定位精度应该在5到10米，如果在一些差的时候，它可能会飘到三四十米，甚至50到100米都很正常。所以我们的切入点就是做高精度的服务这一块。
姜佳耀：也是我们重要的合作伙伴，我们在上个月也发布了一个战略合作，在车这些方向上，大家都会投入资源一起去做，本身我们也是阿里集团的，也是阿里集团的全资子公司，所以我们互相之间的合作是天然的，天生的。
慧聪消防网：是分不开的。那我想问一下，我作为一个常用的用户来讲，那我以后用的话，是不是就更准确了，可能不会有任何的偏差？
姜佳耀：我们这一方向上一直在做努力，其实解决的问题是图端的一个问题，然后千寻解决的是定位，但是最后承载定位的是终端。所以我们也在全力互相在合作，解决车机端，或者是手机端定位的一个体验。
所以相信随着越来越多的高精度的定位设备的问世，我们普通的消费者也会体验到一个高精度的服务。我也相信大家已经习惯了大屏手机，高分辨率的手机，现在再给你小屏的，低分辨率的你已经习惯不了了，我觉得用不了几年，现在普通的GPS定位精度，你会觉得它是有瑕疵的。
慧聪消防网：那你们最终的一个目标是比如说是想达到一个什么样的水平呢？定位准确达到一个什么程度？
姜佳耀：这块其实是根据业务场景来的，不同的业务场景对于定位的精度的要求是不一样的，就比如说是自动驾驶，自动驾驶很多时候就需要厘米级的定位，这一块也是我们服务的一个重要的群体，也包括无人机，也包括农业，像农业现在的起垄，要求都是两厘米精度的，真的要两厘米，这已经属于人不能开那个农机的程度了。像东北，新疆，其实已经大量的应用到这些北斗的技术了。
其实我们也想把这些技术应用到，包括像、消防这些行业领域内去，看看我们能为这个行业带来多少改变。
姜佳耀：其实还是精度高。现在说到高精度，就是几个东西，人的定位，车的定位和物的定位。从人的定位来说，我们也在切一些单兵装备，包括一些从业务上逻辑上来说，一些消防的巡检的逻辑，业务熟悉的逻辑，这些都是人在外面走，所以涉及到人员的定位。
另一部分，消防也涉及到非常多的特种车辆，这些车的定位，能不能做到精度更高，帮助它做一个移动的指挥端，大屏的指挥端，效果会看得更好。
然后剩下的就是说物的定位就是说，消防跟都在做GIS，就涉及到大量的设施的准不准，包括像消防来看的话，消防的水源，自然水源，消防栓，这些能不能在图端精确的展现，实际上这是高精度的一个传统应用方向。
姜佳耀：客户群的话，我们其实非常宽泛，因为对我们来说高精度它是一个基础服务，我们一直把它对标成像水和电一样，你有了水和电之后，其他的业务会围绕你去做搭建，同样的我们觉得高精度的定位它是一个基础能力，所以这个基础能力的普及，我们把它做得便宜，易用、好用然后大家也可以用好它，所以我相信不存在所谓的哪一个行业，我觉得所有行业都会需要到高精度的。
姜佳耀：其实从行业来说的话，传统的一些高精度的行业我们都在做，但是随着我们业务深入去做的话，我们会发现还是有很多创新的，我们原来没有想到的这些应用点在逐步的冒出来，包括一些机械控制的，包括一些车辆定位，现在自动驾驶也很热，除此之外，机器人的方向也很热，我们还是面向于IOT的浪潮，其实大量的设备都会接入到物联网和互联网上去。大量的传感器的技术慢慢成熟，成本也低了，其实从服务来说，其实数据也是一种传感器，它把这些数据收集回来，我们相信基于这样的一个架构，后续会有非常多的创新的应用去做。
而且我们也可以注意到，现在各种设施它现在都带GPS，车机的也好，人员定位也好，手表也好，什么设备都带GPS，但是带了服务以后，下一个问题就是说逐步的大家都会接受高精度的，一旦把这个应用跑起来，做成标配之后，大家体验也习惯了之后，相信以后也会离不开的。
慧聪消防网：就像手机一样，现在大家都离不开手机。你看刚才你有提到互联网和物联网，现在物联网发展的速度常快的，您认为互联网对于我们消防技术上有什么支持，或者关联呢？
姜佳耀：其实我觉得互联网对于消防也不能说传统行业了，我觉得还是有很多改变的，但是这种改变，在我看来更多的是上的，就像阿里一直有一句很经典的话，我是很喜欢的，它这句话叫做一切数据要业务化，一切业务要数据化。就是你需要把自己原来的业务去思考，哪些东西是可以沉淀成数据的，沉淀到平台，要把这些数据累积起来，以后你才有机会去往做应用那端去做才有资格去做。
剩下一句话就是一切数据要业务话，就是数据你不能为了收而收，收完之后你要考虑它的应用场景在哪里，怎么能让它发挥价值。
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