本课题旨在探索机器学习在预测犯罪率分布中的应用。通过整合海量的美国大城市历史犯罪数据，社区数据及人口数据，运用预测建模方法寻找地区犯罪率分布的规律，最终建立自动预测未来犯罪率趋势的模型，并且运用数据可视化方法制作互动式电子地图来呈现历史数据和预测结果。
有方学者项目为在正规的英文学术期刊中发表论文。正规的学术期刊均要求由审稿人决文的录用与否。因此，论文的成功发表标志着这篇文章已达到学界的学术标准。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，而且有机会参与全球的学术会议。
有方学者项目将为学生提供项目导师撰写的推荐信。导师作为推荐人，来自于美国顶尖学府的科研团队，了推荐信的可信度;而导师所提供的丰富的细节和生动的描述能更好展现学生的过人之处，从而大大提高了推荐信的价值。
学生可以直接使用有方学者项目的论文冲击多项全球的科研赛事，其中包括:被誉为中国青年的诺贝尔的东润丘成桐科学、谷歌科学和达特茅斯大学举办的ISEC论文比赛。
有方教育--我们的导师来自耶鲁大学、麻省理工学院、斯坦福大学等世界顶尖名校，致力为让中学生提供来自学界业界前沿的学术科研教育内容，旨在让学生在亲身实践的过程中深入浅出地理解前沿科技。
项目主题--我们聚集顶尖学府导师资源，补足中美教育差距，力求为中国学生搭建连接世界科技的平台。我们引领学生界前沿课题研究中参与科研教育，全面提升学生的自主思考、观察分析、逻辑思维能力。我们为学生提供参加海外科研项目，帮助学生斩获国际知名学术惊呆大、发表英语叙述论文，让学生在提升申请竞争力的同事，获得领跑优势
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