人工智能与法律的跨界，在国外已经有几十年的研究，已经积累了大量的论文、数据及模型。为法律创业人员提供高效的工具，比如搜索引擎、信息管理系统、推荐工具等，是其中一个比较重要的方向。我们近期接触的法狗狗，从智能案情预测系统入手，希望提供更为高效的工具。
目前，法狗狗已经开发了一套应用于刑事案件的案情预测系统，只需要简单的选定分类，并提供伤亡人数、案发地点等简单信息，即可以获得安全的预测结果及类似案例。普通用户可以通过简单输入信息，快速获得专业精准的案情预测；律师可以通过详细的深度案情分析，快速掌握切入点，提高接单成功率。
很多时候，为了对案情更为了解，律师甚至会阅读上千页的文字资料，耗时耗力。法狗狗希望将公开的判例数据结构化，并利用机器学习的技术，学习其中的规律，并对新的案件作出预测。为此，团队组建了技术团队，包括了前高通工程师、英国DeepMind工程师等。团队经过了一年左右的时间，完成了刑事案件智能预测系统。36氪进行了数次实验，查询的反应过程在一秒左右。
法狗狗目前主要提供的是刑事案件的法律服务，律师查询每次收取一元的咨询费用（最终价格未定）。向36氪透露，目前暂未统计用户数、留存率等，从反馈来看用户以刑事律师为主，有律所客户通过产品服务了一个30万用户群。后期的商业模式仍未最终确定，目前创始团队工作重心在技术开发、服务优化上，后期会提供更广（包括民事案件）、更深（基于深度数据挖掘）及更精细的服务（基于客户需求的定制化分析）。
根据相关数据，2014年全国各级法院审结一审刑事案件102.3万件，2015年该数字上升至109.9万件，存量市场约为100万案件/年。与此同时，法狗狗正在开发民事案件的法律服务。2014年全国各级法院审结一审民事案件522.8万件，2015年该数字上升至622.8万件，存量市场约为500万案件/年，预计增量市场会随着法制观念不断加强、有持续增长空间。而单个案件可能产生多次咨询，原告律师、被告律师、原告人、被告人、、陪审等都有可能会进行查阅咨询。团队表示，后续也有可能开拓其他的商业模式。
目前，法狗狗已经组建了二十多人的团队，并已经获得数百万元的轮融资。创始人兼董事长龙雄彪，是湖南最大的刑事律所真泽律师事务所主任，有十二年的律师经验，熟悉行业现状和痛点。技术负责人庞雨秾来自英国Deepmind，负责人工智能框架的高效性和可靠性。产品负责人刘谦来自美国高通公司，有技术背景和产品经验。此外，法狗狗还有一支30多人的法律顾问团队，由来自大成、中银、中伦等顶尖律所得律所主任、律所合伙人、资深律师组成。团队表示，因为海归背景，能感受到国内外法制水平的差距，很多时候事发突然不知要如何，只能破财消灾，这也是刺激团队投身于法律服务市场。
人工智能提升法律界效率，在国外已不新鲜。基于IBM Watson的“人工智能律师”ROSS已经在律所应用，协助律所处理企业破产相关事务。在国内，2014年3000万份裁判文书正式，基于人工智能的法律界应用也逐渐推出，比如“无讼”推出了“法小淘”，“法里”即将上线智能问答系统。（本文由中国互联网法律+O2O第一门户猎律网整理）
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