该项工作从应用程序信息、人机交互行为、系统运行日志三方面建立一个移动互联网软件的情境模型，结合千万级用户的情境数据收集，采用多种机器学习技术，深度挖掘用户使用移动互联网软件和服务的行为模式，了若干重要规律，如交互频度幂律分布、服务社区结构、链式调用等，进一步提出移动互联网软件开发、测试、发布、运行、等中尚未发掘的若干新的重要研究问题，为软件工程研究拓展了新的研究方向。刘譞哲副教授，博士研究生李豁然、陆璇为论文主要作者，美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系谢涛教授、密歇根大学电子工程与计算机科学系梅俏竹副教授、梅宏院士、豌豆荚实验室联合创始人冯锋为共同作者。
据悉，这是TSE 创刊44年以来，中国学者作为第一作者的论文第二次被选为亮点文章。该论文自去年3月在线预发表（online access, DOI: 10.1109/TSE.2017.2685387）以来，得到相关领域研究者的高度关注，短期内被下载数百次。这表明大学在互联网软件方面的研究已达到国际领先水平。
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